Kwantielfunctie

Uit testwiki
Naar navigatie springen Naar zoeken springen

In de kansrekening en statistiek verstaat men onder de kwantielfunctie van een stochastische variabele X de (gegeneraliseerde) inverse functie van de verdelingsfunctie van X, mits deze inverse functie correct gedefinieerd kan worden. De kwantielfunctie Q bepaalt voor een kans p het bijbehorende kwantiel Q(p) dat het waardenbereik van X verdeelt in de fracties p kleinere en 1p grotere waarden.

Is dus F:[0,1] de verdelingsfunctie van X, en is p=F(x) voor een zekere x, dan wordt de kwantielfunctie Q:[0,1] gegeven door:

Q(p)=F1(p)=x

Het bereik van de verdelingsfunctie F kan ook het open interval (0,1) zijn. Het gesloten interval in bovenstaande definitie dient dan door dit open interval te worden vervangen.

Als F een continue, monotoon stijgende functie is, is F1 de inverse functie van de verdelingsfunctie.

F hoeft echter noch continu, noch monotoon stijgend te zijn. In het geval van bijvoorbeeld een discrete toevalsvariabele X bevat de grafiek van de verdelingsfunctie verticale sprongen en is F dus niet-continu. Een verdelingsfunctie is monotoon niet-dalend, dus kan F ook op bepaalde intervallen constant zijn. In deze gevallen wordt de kwantielfunctie Q als volgt gedefinieerd:

Q(p)=inf{x:pF(x)}

Voorbeelden

De uniforme verdeling

De op [0,1] uniform verdeelde toevalsvariabele X heeft als verdelingsfunctie F:[0,1] met:

F(x)={0,x0x,0<x11,x>1

De bijbehorende kwantielfunctie Q:[0,1] wordt gegeven door: Q(p)=p.

De logistische verdeling

Een tweede voorbeeld is een logistisch verdeelde toevalsvariabele X met parameters μ en s2. De verdelingsfunctie F:(0,1) wordt gegeven door:

F(x)=12+12tanh(xμ2s)

Deze verdelingsfunctie is een op continue, monotoon stijgende functie, waarvan de grafiek een S-vormige kromme is, die sterk lijkt op de grafiek van de verdelingsfunctie van de normale verdeling.

De kwantielfunctie Q:(0,1) van deze toevalsvariabele wordt gegeven door:

Q(p)=μ+sln(p1p)